港城城大学的图书馆是一座标志性建筑，红砖外墙上爬满了常青藤，在秋日阳光的映照下，显得宁静而庄重。
陆丰径直走上二楼，这里是理工科书籍的专属区域。
推门进去的时候，里面稀稀拉拉坐了十来个人，大多低着头，要么在看书，要么在对着笔记本电脑敲论文。
门口的管理台后面坐着一个戴眼镜的女生，旁边摆了台老式台式机，屏幕上开着借阅登记系统。
陆丰扫了一眼，靠窗那排还有空位。
他把书包往桌上一放，就直奔书架。
机械原理的东西他前世啃了十几年，短期内不需要太多补充。
但高数不一样这玩意儿是所有理工科的底层语言，也是他前世最大的短板之一。
“数学，必须先补。”
陆丰从书架上抽出一本《高等数学》同济版，又顺带捞了一本配套的习题集，回到座位坐下。
翻开第一章，函数与极限。
这些内容他前世学过，工作中也零零散地用过，只不过大学时期根本没认真听，全靠后来自学补的，基础并不牢固。
但现在不一样了。
以前学数学最要命的是什么？
注意力。
看二十分钟书，手就不自觉地摸向手机，刷十分钟短视频，等回过神来半小时没了，之前看的内容也忘了一半。
循环往复，效率低得可怕。
但有了高效学习，陆丰能完全沉了进去。
函数的连续性、极限的ε-δ定义、夹逼定理……这些概念从课本上跳出来，和他前世在实际工作中遇到的场景一一对应。
以前他觉得ε-δ定义枯燥到想死，现在却突然理解了。
“这不就是精密加工里公差控制的数学抽象吗？”
“你给我一个误差范围ε，我就能找到一个加工精度δ，保证产品落在合格区间内。”
前世的实践经验与今生重新学习的理论知识仿佛产生了化学反应。
又是一个小时。
导数、微分、中值定理、泰勒展开……这些知识点在高效学习状态下被消化的速度快到不真实。
当他合上微分方程那一章的最后一页时，窗外的阳光已经从斜照变成了直射。
陆丰看了眼手机，11:48。
两个小时，从函数极限一路推到了微分方程。
他靠在椅背上，揉了揉有些发酸的眼睛。
“按照以前的学习速度，这些内容够我啃一个星期的。”
“系统这个被动技能，比我想象中还要离谱。”
起身去吃饭之前，陆丰把刚才做的最后一道习题又看了一眼关于旋转体体积的微分方程。
“以曲线y = sin(x)在[0，π]区间内的部分为轮廓，绕x轴旋转一周，求所得旋转体的体积……”
“一个简单的微元法思路在心中浮现，构建一个以dx为厚度的薄圆盘，半径为sin(x)，面积是π[sin(x)]²，然后从0到π进行积分。”
想通这一步后，陆丰把草稿纸夹进课本里，在心里默念了一声“系统”。
淡蓝色面板弹了出来。
【当前学习值：300】
陆丰眼睛一亮。
“两个小时，300学习值。”
“照这个速度，下午再学一个下午，1000学习值就能到手，刚好够兑换一次黑科技图纸。”
”爽歪歪！“
收起面板，陆丰把书摞好放在桌上占位，起身下楼去食堂。
食堂在教学区南侧，走过去大概七八分钟。
陆丰随便打了一份番茄炒蛋和土豆炖的牛肉还有一碗米饭，找了个角落坐下，几口扒完。
他吃饭的时候脑子也没停，一直在回味刚才的学习状态。
“那种沉浸学习的感觉真的很上瘾。”
吃完饭，陆丰直接折返图书馆。
下午的学习从积分开始。
不定积分、定积分、广义积分、多元函数微积分……前世他花了大半年才勉强搞明白的内容，今天下午一口气全过了一遍。
当然不是说每个知识点都掌握到了精通的程度，但至少框架搭起来了，核心定理都理解了，后续再做题巩固就行。
期间陆丰也试过中途停下来休息，但发现只要不刻意中断，身体竟然不怎么疲倦。
这应该也是“高效学习”被动的附加效果。
窗外的阳光不知什么时候变成了橘黄色，斜斜地打在书页上，把草稿纸染上了一层暖色。
陆丰放下笔，抬头看了眼墙上的挂钟。
18:02。
陆丰活动了一下僵硬的脖子，打开系统。
【当前学习值：1050】
一天时间，从0到1050。
这个效率完全超出预期。
陆丰没有犹豫，直接点开商城，选择“黑科技图纸兑换”。
【消耗1000学习值，确认兑换？】
确认。
学习值从1050跳到50，紧接着面板中央亮起一团金光。
一张图纸从光芒中浮现。
它悬浮在陆丰眼前大约A3纸的大小，半透明的蓝光底色上密密麻麻地铺满了数学公式、力学模型。
标题赫然写着【弹性材料本构方程的分数阶微分证明】
陆丰的呼吸微微一滞。
本构方程，他知道。
这是描述材料应力-应变关系的核心方程，整个固体力学的基石之一。
经典的胡克定律、弹塑性模型、黏弹性模型……全都是本构方程的特殊形式。
但分数阶微分？
传统的微积分处理的是整数阶导数一阶、二阶、三阶。
而分数阶微分，是把导数的阶数推广到了任意实数甚至复数领域。
0.5阶导数、1.7阶导数……这些在经典数学中没有直观物理意义的东西，在分数阶微积分的框架下被严格定义了。
很多新型高分子材料和复合材料的力学行为没法用经典的整数阶方程精确描述，只有分数阶模型才能准确逼近实验数据。
陆丰的目光从标题向下扫过去。
“第一部分是数学基础——黎曼-刘维尔分数阶导数的定义、Caputo分数阶导数的定义，以及两者在初始条件处理上的差异。”
“第二部分是物理建模——把经典弹性元件和阻尼元件用分数阶微分方程替代，构建出一个广义的Scott-Blair模型。”
“第三部分是核心推导——利用Mittag-Leffler函数作为基底，对分数阶本构方程进行拉普拉斯变换求解，最终得到一个包含分数阶参数α的应力松弛函数。”
“第四部分是结论与应用——当α=1时，方程退化为经典的Maxwell模型；当α=0时，退化为纯弹性的Hooke定律。”
陆丰越看越觉得头皮发麻。
“这黑科技够黑，够强。”
这张图纸的内容，哪怕放在2026年的学术界，绝对是一线的前沿研究方向。